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优化它的算法？”

    “不。”阿帝兹一脸严肃地摇了摇头。

    见景长嘉目露疑惑，他蓦地笑了起来：“我们想与您一起优化所有算法。我们有三个组呢。”

    景长嘉闻言笑了起来：“模型算法很多时候确实有相通性。我想先看些研究资料，再来决定从哪里下手。”

    “好，请跟我来。”阿帝兹说。

    自从得到了景长嘉的回信，萨洛斯实验室就将他可能需要的资料都准备好了。这其中包括他们本身正在使用的算法模型，以及不同区域神经功能资料。

    数学部分还好说，涉及到生物神经反馈方向，则是一个全新的议题。

    在展开工作之前，景长嘉首先得……学习。

    封照野与他一同整理阅读了目前萨洛斯实验室运用的算法资料，在景长嘉疯狂摄取生物学知识的时候，他就在一边……写论文。

    他导师知道他要跟着数学系的景教授来生命泉后，就与他说可以将论文定题了。不管是生命泉的区域性经济，亦或是生命泉的研究所涉及到的对医疗与医药市场的影响，都是值得研究的命题。

    当然，这些东西很多人写过。导师希望他写得更深刻也更有新意。封照野在翻阅了一系列的相关论文后，才选定了题目。

    一时间两个人在生命泉提供的宿舍里，都安安静静的奋笔直书。

    而最前沿领域的研究，永远是最令人惊喜的。

    景长嘉在萨洛斯的脑神经组里发现，他们去年有过一篇空间嵌入式复发神经网络的研究。这项研究是在完全人工的神经网络之中，去嵌入生物物理的空间的限制，从而用来观察生物神经的反馈。

    这简直是天才一样的研究！

    它的研究结论，几乎无需更改，就能用在深度神经网络上。通过萨洛斯脑神经组对大脑神经的研究建模，景长嘉几乎完全可以用模型去模拟在重大问题上深度神经网络的突触选择！

    找到方向后，景长嘉将脑神经组的相关研究论文要了过来。

    这里面有许许多多的论文并未对外发表，只在生命泉内部杂志里做了刊登。见他有针对性的要了这么多论文，阿帝兹在吃饭时笑着问他：“小景教授是有方向了吗？”

    “差不多了。”景长嘉点头应道，“如果我的猜想没问题，你们的神经网络算法确实还能有很大的进步空间。”

    “需要实验室配合的时候请放心的来找我们。”阿帝兹说，“希望你的研究顺利。”

    “我有些奇妙的预感，它应该会很顺利。”景长嘉说完，突然想到了一点问题，“对了，你们使用ai做大数据计算，成本如何？”

    一提到这个，阿帝兹就苦笑着摇了摇头：“也幸好只是内部使用，否则恐怕会成为生命泉一个很大的负担。”

    生命泉是一个非赢利性医疗机构，这么多年的运营一直是依靠着各个部门与团体的拨款与捐赠。

    虽然他们拥有着几本影响因子极高的学术期刊，但众所周知一本期刊能赚到的钱，甚至无法支撑一个项目的初期实验。

    而现在的ai运行，则非常依赖芯片与算力。越是智能的ai，能耗越是高昂。这也是布伊戈与龙夏都会研究模拟ai芯片的原因。

    如果不能把使用ai所需要的能耗成本降低，ai的推广将永远因为高昂的成本而失败。

    景长嘉了然的点了点头。

    而更令阿帝兹惊喜的，还属小景教授带来的那个学生。

    他原本以为那位经济系的学生只是来替景长嘉整理资料并跑腿的。毕竟他也知道，景长嘉进入顿涅瑟斯之后，暂时还没有开始带学生。现在需要来一个新的实验室里展开工作，他确实需要一个人帮忙进行一些前期工作的整理。

    结果当他们开始进入实验室后，阿帝兹突然发现，那个姓封的学生，对于材料与材料结构有着相当深刻的了解。

    他不仅擅长用深度学习ai去预测稳定材料，还非常善于利用程序做材料识别与分析。甚至帮助他们的肌rou神经组解决了一个复杂元件的耦合问题。

    肌rou神经组这几年的研究方向都放在了辅助